Thông tin sai lệch ở khắp mọi nơi. Các nhà khoa học này có thể dạy bạn chiến đấu với BS.
Thế giới, theo các giáo sư Carl Bergstrom và Jevin West của Đại học Washington, đang tràn ngập BS.
Vì vậy, hãy bắt đầu khóa học phổ biến của họ, ' Gọi là vớ vẩn , ”Đào tạo sinh viên đại học cách xác định và loại bỏ thông tin sai lệch. BS làm sai lệch sự lựa chọn của cử tri. Nó có thể gây thiệt hại cho doanh nghiệp. BS đã bật ra từ một video được chỉnh sửa thô thiển gợi ý sai về Chủ tịch Hạ viện Nancy Pelosi (D-Calif.) Đã say xỉn tại một sự kiện công cộng. Các bộ máy tuyên truyền của nước ngoài đã lan truyền BS thông qua các phương tiện truyền thông xã hội và tin tức trong chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2016 và hơn thế nữa. Và thưa BS, khi khoa học về an toàn vắc-xin và biến đổi khí hậu, thậm chí còn đe dọa sức khỏe của chúng ta. Nhiều người tin vào BS mà họ gặp phải và truyền tải nó hơn nữa - và đó là điều mà lớp học này hướng tới để ngăn chặn.
Bergstrom và West đã phát triển giáo trình này như một biện pháp khắc phục vấn đề phổ biến của BS, và họ giúp dễ dàng phân phối cho các giáo viên và sinh viên khác. Hơn 70 trường đại học đã liên hệ với họ để sử dụng tài liệu khóa học.
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáo“Vấn đề không phải là mới. BS đã đi mãi rồi. Nhưng chính cách mà công nghệ bùng nổ đã thực sự mở rộng lượng thông tin và lượng BS cũng như mức độ chúng tôi cần phải lọc, ' Carrie Diaz Eaton , một giáo sư nghiên cứu tính toán tại Bates College ở Lewiston, Maine, người đã điều chỉnh giáo trình để làm việc trong thống kê bằng ngôn ngữ lập trình R.
Lớp học tập trung vào một dạng thông tin sai lệch nguy hiểm có thể gây hiểu lầm đặc biệt: loại được che giấu trong dữ liệu và số liệu.
“Chúng tôi trao quyền không chính đáng này cho các con số. Bergstrom nói: một nhà sinh vật học tính toán . “Chúng tôi muốn cho sinh viên của mình thấy rằng bạn không cần phải có bằng thạc sĩ về thống kê hoặc khoa học máy tính để có thể gọi những thứ này là nhảm nhí.”
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoVí dụ, một trang web truyền thông cánh hữu đã đưa ra tiêu đề rằng hàng nghìn người thụ hưởng DACA (trẻ em không có giấy tờ được bảo vệ khỏi bị trục xuất bởi chính sách thời Obama) đã phạm tội chống lại công dân Hoa Kỳ, Bergstrom nói. “Nhưng đó là mức cực kỳ thấptỷ lệ phần trămcủa những người nhận DACA, ”ông chỉ ra. “Điều đó có nghĩa là họ đang bị buộc tội với tỷ lệ thấp hơn đáng kể - tỷ lệ thấp hơn rất nhiều - so với công dân Mỹ. Tất nhiên bài báo không nói điều đó. '
Khóa học bao gồm đào tạo các kỹ năng thực hành, không yêu cầu kiến thức toán học nâng cao. West và Bergstrom cho biết họ đã dạy cách bảo vệ chống lại BS cho các thủ thư và học sinh trung học, những người “thích gọi những điều nhảm nhí cho người lớn,” Bergstrom nhận xét.
Lớp học dạy cho sinh viên rằng một điều có thể đúng và BS. Whole Foods bán một sản phẩm được quảng cáo là “không biến đổi gen” ở Himalaya muối hồng , để lấy một ví dụ từ khóa học của @Callin_bull Twitter tài khoản. Về mặt kỹ thuật, khẳng định là đúng: muối hồng được tạo ra mà không cần biến đổi gen. Nhưng đó cũng là BS, bởi vì muối, một khoáng chất, không có bất kỳ gen nào để sửa đổi.
Trong một bài giảng, West sử dụng “ Tương quan giả , ”Một dự án được thực hiện bởi một sinh viên Trường Luật Harvard. Trang web ghép các xu hướng không liên quan, dựa trên dữ liệu thực tế, không có mối quan hệ có ý nghĩa. Ngoại trừ chúng tình cờ cho thấy mối tương quan toán học - chẳng hạn, tỷ lệ kết hôn của Kentucky giảm tương ứng với tỷ lệ chết đuối trong các chuyến đi câu cá giảm trên toàn quốc. Điểm mấu chốt: Các mối tương quan thống kê là công cụ hữu ích, nhưng sinh viên nên hỏi liệu các mối quan hệ có ý nghĩa hay không.
Các giáo sư đã có một lịch sử lâu dài về việc gọi BS lẫn nhau trong khi cố gắng kiểm tra giới hạn của các kết luận khoa học của nhau. West là một sinh viên tốt nghiệp tại phòng thí nghiệm của Bergstrom hơn một thập kỷ trước, và họ đã viết nhiều tài liệu nghiên cứu về các mẫu trong các nhà khoa học như thế nào công bố công trình của họ, bao gồm cả quan sát rằng các nhà khoa học nam trích dẫn bản thân họ thường xuyên hơn nhiều so với các nhà khoa học nữ tự trích dẫn.
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoĐánh giá hàng ngàn bài báo trên tạp chí và tài trợ khoa học, West cho biết, đã rèn giũa khả năng của họ trong việc phát hiện ra BS theo hướng dữ liệu.
Trong khi đó, họ ngày càng nhìn thấy những thông tin sai lệch trong cuộc sống của họ bên ngoài công việc. Các giáo sư lo lắng về việc sinh viên của họ tiếp xúc với BS. Bergstrom nói: “Khi chúng tôi có phương tiện in ấn, những thứ chúng tôi sử dụng chủ yếu được lọc qua các biên tập viên chuyên nghiệp. Nhưng mạng xã hội đã khiến tất cả chúng ta trở thành “những người gác cổng của những gì đáng xem đối với đồng nghiệp, bạn bè và gia đình của chúng ta”.
Họ thiết kế khóa học dưới dạng giáo trình trực tuyến mà không biết liệu họ có thể tự dạy nó hay không, vì các giáo sư ở các khoa khác nhau với các yêu cầu học tập khác nhau - và cũng có một số xích mích với ủy ban đại học quyết định tên và mô tả khóa học.
Trang web bao gồm công cụ để tước vũ khí của BS. Dưới đây là một số: Biểu đồ thanh, nhưng không nhất thiết phải là biểu đồ đường, nên bao gồm số không trên trục của chúng; không có gì đảm bảo một bài báo khoa học là chính xác, nhưng việc xuất bản trên một tạp chí nổi tiếng và được bình duyệt là một dấu hiệu cho thấy nghiên cứu là hợp pháp ; máy tính có thể tạo ra khuôn mặt người thực tế mặc dù các thuật toán gặp khó khăn với tóc, hình nền và kính đối xứng. Cái thứ hai tạo thành nền tảng cho dự án phụ của họ, Mặt nào là thật , một trang web nơi người dùng có thể kiểm tra khả năng phân biệt con người chân chính với sự sáng tạo của AI.
West và Bergstrom không phải là những người đầu tiên dạy mọi người cách nhận biết và chống lại BS. Nhà báo Darrell Huff đã viết “Làm thế nào để nói dối với số liệu thống kê” vào năm 1954. Nhà thiên văn học Carl Sagan đã xuất bản “ Thế giới ma ám ”Vào năm 1995, trong đó ông đã cung cấp cho độc giả một“ bộ công cụ phát hiện số dư ”. Sagan khuyến khích người đọc, chẳng hạn như tìm kiếm nhiều nguồn xác minh và kiểm tra mọi liên kết trong chuỗi của một lập luận.
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoNhà triết học Harry Frankfurt của Đại học Princeton đã xuất bản một bài luận năm 1986 có ảnh hưởng, “ Nhảm nhí , ”Trong đó ông đưa ra giả thuyết rằng BS khác biệt với một lời nói dối. Sự thật và giả dối nằm ngoài quan điểm của BS, Frankfurt kết luận. Người cung cấp nó có nghĩa là để thuyết phục. “Ai đó không thể nói dối trừ khi anh ta nghĩ rằng anh ta biết sự thật,” anh viết. “Sản xuất những thứ nhảm nhí không cần phải bị buộc tội như vậy.”
Định nghĩa của West và Bergstrom theo sau từ Frankfurt’s: BS “liên quan đến ngôn ngữ, số liệu thống kê, đồ họa dữ liệu và các hình thức trình bày khác nhằm thuyết phục bằng cách gây ấn tượng và áp đảo người đọc hoặc người nghe, với sự coi thường sự thật và mạch lạc logic một cách trắng trợn.” Gọi BS là công khai từ chối “điều gì đó đáng phản đối”.
Giáo trình của các giáo sư đã được lan truyền rộng rãi và trong sự chú ý tràn ngập, trường đại học đã cho phép các giáo sư giảng dạy khóa học. Khi đăng ký mở lớp đầu tiên “Gọi là vớ vẩn”, vào học kỳ mùa xuân năm 2017, 160 chỗ của lớp này đã lấp đầy chưa đầy một phút, West nói.
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoHọ đang phát triển một khóa học trực tuyến mở và họ đã chia sẻ bài học của mình trong các sự kiện công khai để tiếp cận đối tượng không chỉ là sinh viên đại học điển hình. Các nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng những người dễ bị chia sẻ thông tin sai lệch trực tuyến lớn hơn 65 tuổi và khá thận trọng.
Không phải tất cả mọi người tại các bài giảng này là một người hâm mộ. West nói: “Khi chúng tôi nói chuyện trước công chúng, chúng tôi đã có rất nhiều cá nhân đến và thách thức chúng tôi, bao gồm cả những người ủng hộ nhà lý thuyết âm mưu Alex Jones và những người bác bỏ khoa học về vắc-xin.
Carol Harding, sinh viên năm cuối Đại học Bates gần đây học chuyên ngành khoa học chính trị, là sinh viên trong khóa học của Diaz Eaton vào mùa thu năm ngoái. Harding nói: “Chúng tôi đã nói rất nhiều về ước tính Fermi, về cơ bản là lấy bất kỳ trường hợp nào bạn đang nói và sử dụng những tính toán và khái quát sơ bộ mà bạn có thể thực hiện trong đầu. Được đặt theo tên của nhà vật lý đoạt giải Nobel Enrico Fermi, kỹ thuật kiểm tra đường ruột này đòi hỏi nhiều hơn một chút so với ý thức thông thường, một cây bút và một chiếc khăn ăn cocktail. Ước tính Fermi cung cấp một giá trị gần đúng hợp lý, không phải là một câu trả lời chính xác.
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoDiaz Eaton yêu cầu học sinh của mình chống lại những thông tin sai lệch mà họ gặp phải trong cộng đồng. Harding đã chọn để xem xét 'đặc điểm của Lewiston, ở Maine, là đặc biệt nguy hiểm.' Cô biết điều đó là sai.
Thành phố đông dân thứ hai của Maine, có tỷ lệ người tị nạn Somali cao trong một tiểu bang là một trong những nơi trắng nhất quốc gia. Diaz Eaton và thị trưởng của Lewiston cho biết đã có vấn đề với lời nói căm thù trong khuôn viên trường. gần đây đã từ chức sau khi tin nhắn văn bản phân biệt chủng tộc của anh ta bị rò rỉ.
Harding đã được ghi danh vào một lớp học do cảnh sát Lewiston điều hành các sĩ quan, đã cho cô ấy quyền truy cập vào số liệu thống kê tội phạm địa phương. Cô ấy đưa ra một số biểu đồ cho thấy thực trạng tội phạm ở Lewiston: từ năm 1985 đến năm 2017, tỷ lệ tội phạm giảm trong thành phố. 23 thành phố và thị trấn khác ở Maine có tỷ lệ tội phạm cao hơn. Diaz Eaton nói: “Hai mươi tư là khá tốt cho một trong những thành phố lớn nhất ở Maine. 'Ý tôi là, không có nhiều thành phố ở Maine.'
Câu chuyện quảng cáo tiếp tục bên dưới quảng cáoCô ấy đã in các tờ rơi chống BS, với hình ảnh về tỷ lệ tội phạm, và phát chúng xung quanh khuôn viên trường. Các học sinh của cô đã nhận được chúng với sự ngạc nhiên. Đồn cảnh sát địa phương thích đồ họa của cô ấy đến mức họ đã yêu cầu một bản sao.
Hers là kiểu sửa sai đáng suy nghĩ mà phương Tây và Bergstrom muốn phát huy.'Có những sự thật tồn tại ở đó, ”West nói. “Bạn biết đấy, chúng tôi không cố gắng tạo ra một thế hệ những người theo chủ nghĩa hư vô mới”.
Đọc thêm:
Thuốc chống vaxxers nhắm mục tiêu vào các cộng đồng đang chiến đấu với bệnh sởi
Dưới đây là cách thông tin sai lệch về khoa học, chẳng hạn như nghi ngờ về khí hậu, lan truyền qua mạng xã hội
Ai có nhiều khả năng chia sẻ tin tức giả nhất trong năm 2016? Người lớn tuổi.